GitHub
GitLab
Bitbucket
Jira
Claude
OpenAI
管理技术团队
不应该
依靠猜测。
代码行数、工时、交付成果和评估各自展现了工作的不同侧面。但若孤立分析,它们无法讲述完整的故事。
Devint 汇聚这些信号,将不同信息源转化为统一的绩效视图,帮助管理者更清晰地识别进步、关注点和发展机会。
交付是否健康?
时间管理是否得当?
评估是否充分?
是否在使用 AI?
但如何将如此多的信号
转化为公正的评估?
Devint 整合工作的不同维度,构建完整的绩效视图,形成 DevScore——我们的评分体系,基于以下三大支柱:
维度
权重
参考区间
六个维度,一个完整视图
DevScore 综合每位开发者工作的不同方面,基于可配置的健康参考区间,得出0到100分的评分。
低于健康区间,信号不足。区间内,分数随之提升。超过区间则饱和:额外的数量不会增加分数,从而减少人为刷分的动机。请看示例:
交付节奏
工作日提交次数与每周合并请求数:是否存在可审查的稳定交付节奏?
代码贡献
存活代码行与变更熵:衡量真正留存于产品中的贡献,而非表面的活动量。
技术能力
由经理、管理者和技术负责人根据明确的资深度标准进行评估。
工时记录
工时记录的一致性:让产能、成本和可预测性不再只是主观判断。
行为表现
沟通、可预测性与责任感,由直属领导评估。软件开发是集体协作的工作。
AI 与智能体的采用
工作流程中智能体与 AI 助手的真实使用情况:企业投入资源,Devint 揭示采用是否真正发生。
DevScore 展现
的是进步,而非排名
在相对排名中,即使整个团队都在进步,也总有人排在最后。
我们的目标不是制造团队间的竞争。
Devint 将每个人与稳定的参考区间进行比较,而不是与团队中最优秀的同事比较。集体进步就会体现为集体进步。每两周一次的结算会审视最近完整的四周数据:关注趋势,不受异常天数干扰,也不做微观管理。
了解每个评分背后的构成
个人档案会展开评分的构成:每个数字都有据可查。
- 本周期评分,附与上一次结算的变化及在团队中的位置。
- 六个维度的完整展开,以及支撑它们的当期信号。
- 8 周的变化趋势、历史周期记录、技术栈与走势。
从个人到团队:看清进步发生在哪里
比较各团队的健康状况,追踪按 DevScore 排列的整体排名,以及每个人在每次结算中的走势。
专为管理人员和管理系统的人打造。
同一评分的两种解读方式。选择您的角色以查看详细内容。
Devint 如何融入我的日常工作?
无需新增流程,无需额外的表格。评分只是整理您现有工作流程已经产生的证据。
1. 连接数据源
Git 代码仓库、时间管理工具和 AI 工具均可作为集成接入。领导层评估则直接在平台上记录。
2. 跟踪周期
每两周,Devint 会将最近四周的数据汇总为按人和按团队的评分,并展开显示各维度构成。
3. 依据证据做决策
下滑和异常会成为调查的起点,而非定论。数字开启的是恰当的对话:阻碍、背景、指导或调整分配。
常见问题
什么是 Devint 的 DevScore?
这是一个 0 到 100 的指标,综合了开发工作的六个维度:交付节奏、代码贡献、AI 采用、工时记录、技术能力和协作。每个维度都有各自的权重,并与健康参考区间进行比较。
评分是开发者之间的排名吗?
不是。Devint 将每个人与稳定的参考区间进行比较,而不是与同事比较。当整个团队都在进步时,这种集体进步会如实体现,不会人为制造出一个垫底的人。
评分可以通过虚假的提交或工时来操控吗?
每个指标都有一个健康上限:超过该上限,额外的数量不会提高分数。各维度之间也相互关联,因此夸大某一信号并不会改善技术评估、协作或真实贡献,而且操控行为往往会在评审和反馈中留下痕迹。
Devint 集成哪些工具?
Git 代码仓库(如 GitHub、GitLab 和 Bitbucket)、时间管理工具以及团队使用的 AI 工具。经理和技术负责人的评估直接在平台上记录。
Devint 如何处理不直接体现为代码的工作,例如架构设计和指导他人?
技术能力和协作方面的人工评估能够捕捉自动化指标无法体现的工作。此外,建议结合领导层提供的背景信息,按趋势和构成来解读评分,而不是只看孤立的数字。
